Marknadsföring · 28 september 2026

Så gör du en kostnadsfri GEO-audit i 3 steg

Syns företaget på Google men inte i ChatGPT? Här får du en praktisk GEO-audit som kontrollerar AI-crawlers, konsekventa företagsuppgifter och hur varumärket återges i AI-svar.

Illustration av en kunskapsnod som kopplar samman AI-sökning, frågor och källor.

Ett företag kan synas högt i Googles lokala sökresultat och ändå saknas när en potentiell kund ber ChatGPT, Perplexity eller en annan AI-tjänst om en rekommendation. Det betyder inte att SEO-arbetet har misslyckats. Det visar att AI-synlighet behöver mätas och förbättras som en egen del av företagets digitala närvaro.

En första GEO-audit behöver inte börja med ett dyrt verktyg. Med tre manuella kontroller kan du upptäcka vanliga hinder: blockerad åtkomst, motstridiga företagsuppgifter och AI-svar som missar eller misstolkar varumärket.

Vad är en GEO-audit?

En GEO-audit granskar hur lätt generativa sök- och svarstjänster kan hitta, förstå och återge information om ett företag. GEO står för generative engine optimization och bygger vidare på SEO, men fokus ligger på omnämnanden, beskrivningar och källor i AI-genererade svar.

Om du vill börja med grunderna kan du läsa vad AI-sökoptimering, SEO, GEO och AEO innebär.

En manuell audit ger inte en fullständig bild av alla modeller eller alla användare. Den ger däremot en dokumenterad baslinje: vad systemen kan nå, vilka fakta de hittar och hur svaren ser ut vid en bestämd tidpunkt.

Varför räcker inte en hög Google-position?

Traditionella sökresultat och AI-genererade svar använder inte exakt samma urval eller presentation. I SOCi:s Local Visibility Index 2026, återgiven av Search Engine Land, rekommenderade ChatGPT 1,2 procent av de undersökta lokala aktörerna jämfört med 35,9 procents synlighet i Googles lokala trepack. Resultatet gäller den studiens urval och metod, men illustrerar att stark lokal Google-synlighet inte automatiskt innebär synlighet i AI-svar.

Det är därför viktigt att mäta de frågor som faktiskt påverkar ett köpbeslut och inte anta att en placering i Google följer med till andra sökupplevelser.

Steg 1: Kontrollera om AI-tjänster kan nå webbplatsen

Öppna erdoman.se/robots.txt och granska reglerna för de robotar som är relevanta för sök och hämtning. Kontrollera även att viktiga sidor inte kräver inloggning, blockeras av en språkvägg eller endast visas efter ett tekniskt moment som en crawler inte kan genomföra.

För OpenAI är det viktigt att skilja mellan olika robotar. OAI-SearchBot används för att visa webbplatser i ChatGPTs sökfunktioner. GPTBot gäller innehåll som kan användas för träning. Att tillåta GPTBot men blockera OAI-SearchBot är därför inte en lösning för synlighet i ChatGPT Search. OpenAI dokumenterar robotarna och deras olika funktioner i sin officiella crawlerdokumentation.

Kontrollera vid behov även ClaudeBot, Claude-SearchBot och PerplexityBot enligt respektive leverantörs aktuella dokumentation. En robots.txt-fil är bara en del av granskningen. Statuskoder, canonical-taggar, noindex, brandväggar och renderat innehåll kan också påverka åtkomsten.

Praktisk kontroll

  • Öppna robots.txt och sök efter namnen på relevanta AI-robotar.
  • Kontrollera om regeln Disallow: / blockerar hela webbplatsen.
  • Testa viktiga tjänstesidor utan inloggning och i ett privat webbläsarfönster.
  • Kontrollera att sidorna har statuskod 200, rätt canonical och inte är märkta noindex.

Behöver den tekniska grunden ses över kan du läsa mer om SEO hos Mad Solutions.

Steg 2: Leta efter motstridiga företagsuppgifter

AI-system försöker avgöra vilka uppgifter som beskriver samma verkliga företag. Om namn, adress, telefonnummer, öppettider, tjänster eller geografiskt verksamhetsområde skiljer sig mellan olika källor blir bilden otydligare.

Skapa ett enkelt kontrollblad med följande källor:

  • den egna webbplatsen,
  • Google Business Profile,
  • Bing Places och Apple Business Connect,
  • LinkedIn och andra relevanta sociala profiler,
  • branschregister och kataloger,
  • pressomnämnanden och samarbetspartners.

Jämför inte bara kontaktuppgifter. Kontrollera också hur företagets tjänster beskrivs. Om webbplatsen säger att ni arbetar nationellt men katalogerna bara beskriver en lokal verksamhet kan rekommendationerna hamna fel.

Prioritera dessa korrigeringar

  1. Felaktigt företagsnamn, adress eller telefonnummer.
  2. Inaktuella öppettider och kontaktvägar.
  3. Tjänster som har bytt namn eller inte längre erbjuds.
  4. Skillnader i målgrupp, plats och verksamhetsbeskrivning.
  5. Profiler som saknar länk till den officiella webbplatsen.

Steg 3: Genomför ett dokumenterat blindtest

Öppna ett privat webbläsarfönster och testa frågor i ChatGPT, Perplexity, Claude och Google. Använd frågor som en kund skulle kunna ställa före ett köp. Undvik att bara fråga efter det egna varumärket — då testar du kännedom, inte om företaget rekommenderas i en konkurrensutsatt situation.

Exempel på frågor:

  • Vilka företag kan hjälpa ett mindre bolag med AI-sökoptimering i Stockholm?
  • Vilken byrå arbetar med både SEO, GEO och Google Ads?
  • Jämför tre leverantörer av [tjänst] för ett företag med [behov].
  • Vem erbjuder [tjänst] i [område] och vilka styrkor har de?

Dokumentera datum, tjänst, exakt fråga, svar, omnämnda företag, citerade källor och eventuella faktafel. AI-svar kan variera mellan tillfällen och användare, så ett enskilt svar är en observation — inte ett definitivt marknadsresultat.

Så tolkar du resultatet

Sortera observationerna i fyra grupper:

  • Synlig och korrekt: företaget nämns och uppgifterna stämmer.
  • Synlig men felbeskriven: företaget nämns men fakta eller positionering är fel.
  • Inte synlig trots relevans: konkurrenter nämns men ert företag saknas.
  • Otillräckligt underlag: AI-tjänsten svarar utan källor eller med stor osäkerhet.

Koppla sedan varje brist till en åtgärd. Faktafel kräver konsekventa uppgifter. Svag tjänsteförståelse kräver tydligare tjänstesidor och exempel. Frånvaro kan kräva både bättre innehåll på den egna webbplatsen och relevanta externa omnämnanden.

Vanliga misstag i en manuell AI-audit

Att bara testa varumärkesfrågor

Frågan ”Vad är Företag AB?” visar om tjänsten känner till namnet. Den visar inte om företaget rekommenderas när kunden beskriver ett problem.

Att behandla ett svar som en ranking

AI-svar är inte en stabil topplista. Formulering, plats, aktuell webbåtkomst och andra faktorer kan påverka utfallet. Använd ett fast frågebatteri och följ utvecklingen över tid.

Att ändra allt samtidigt

Prioritera de frågor som ligger nära en affär. Förbättra ett begränsat antal sidor och uppgifter, dokumentera förändringen och testa igen.

Checklista för en kostnadsfri GEO-audit

  • Kontrollera robots.txt och andra tekniska åtkomsthinder.
  • Verifiera namn, adress, kontaktuppgifter, tjänster och geografisk närvaro.
  • Testa relevanta köpfrågor i flera AI-tjänster.
  • Dokumentera svar, källor, konkurrenter och faktafel.
  • Prioritera åtgärder efter affärsvärde.
  • Upprepa samma frågor efter genomförda förbättringar.

Behöver ni en djupare AI-synlighetsanalys?

En manuell kontroll är en bra start. För löpande arbete behöver frågebatteriet kopplas till konkurrenter, innehåll, tekniska signaler, externa källor och affärsresultat. Läs mer om hur Mad Solutions arbetar med AI-optimering och GEO eller kontakta oss för en första genomgång.

Vanliga frågor om GEO-audits

Kan man mäta AI-synlighet gratis?

Ja. Ett manuellt frågebatteri kan ge en användbar baslinje för omnämnanden, beskrivningar, källor och faktafel. Betalda verktyg blir främst värdefulla när testerna behöver automatiseras, jämföras och följas i större skala.

Hur ofta bör en GEO-audit göras?

Gör en baslinje före större förändringar och upprepa samma tester efter att webbplats, företagsprofiler eller innehåll har uppdaterats. För prioriterade frågor kan en månadsvis eller kvartalsvis kontroll vara rimlig beroende på konkurrens och publiceringstakt.

Är robots.txt det enda som avgör om ChatGPT hittar sidan?

Nej. Robots.txt är en åtkomstsignal, men indexering, statuskoder, canonical, noindex, brandväggar, sidrendering och externa källor kan också påverka om innehåll hittas och används.